Profil métier
ML Engineer
Déploie et scale des modèles ML en production
Le ML Engineer construit, déploie et maintient des systèmes de machine learning en production — des pipelines au monitoring à l'échelle.
Compétences requises
Python avancéTensorFlow/PyTorchMLOpsDocker/KubernetesCloud (AWS/GCP)Mathématiques ML
Certifications
Machine Learning Specialization
Stanford (Coursera) · 49€/mois
AWS ML Specialty
Amazon · 300€ examen
TensorFlow Developer Certificate
Google · 100€
Formations
Machine Learning Engineer
DataScientest · ★ 4.5
Deep Learning
fast.ai · ★ 4.9
MSc Data Science & AI
EPITA · ★ 4.3